我们在百亿私募玄元投资做研究员闪闪发光的金融人

编者按

2024年开年以来，A股市场持续震荡调整，在这样的市场环境下，私募基金的整体业绩无疑也会受到一定的影响。但除了业绩，金融人的投资日常、职业规划、工作体验等同样成为了不少投资者关注的焦点。

据私募排排网最新统计数据，截至2024年7月初，国内头部私募(管理规模50亿以上）数量达183家，头部私募登记的全职员工为6670人，其中有6家百亿私募的员工人数超过了100人。

为此，私募排排网特别策划#闪闪发光的金融人#系列专题文章，邀约了多家头部私募的工作人员，以员工视角分享他们作为金融人在头部私募的工作经历，给广大投资者第一视角了解私募行业，也给想要进入金融行业的同学一点建议与参考，给予奋斗中的人以温暖和引导。

本期让我们一起走进主观 量化双驱动的百亿私募玄元投资——来倾听两位研究员的工作经历以及对求职者的建议！

工作体验

我是Z同学，一名本科学金融，硕士学计算机的二级研究员。

2020年春节刚过完，匆匆回到香港大学的我开始投入找实习的大军行列中，当时也没有想清楚自己想要做什么：金融，还是计算机？银行/证券？一级/二级？互联网前中后台？选择很多，但对每一种选择的了解都不够深入，没关系那就一个一个试试看，反正还有2年才毕业，于是抱着这种心态我在2020年疫情最严重的3月幸运的拿到了玄元的线上实习资格，从此让我见识到了新的更广阔的世界…..

实习生阶段自然是从最基础的拆报表，整理数据底稿和公司行业相关的文字资料开始做起，后面慢慢熟悉上手之后，发现这份工作最大的魅力在于它需要非常严密的逻辑论证和思考，进而推导出投资结论并且能很快的在股价上得到正反馈。我自己是一个在生活中非常认死理的人，什么事情一定要把前因后果盘清楚才会去做，因此在这个过程中我开始慢慢对投研产生了浓厚的兴趣。

转正之后我发现实际的工作内容丰富得多，除了案头之外，会有很多机会跟各行各业的上市公司管理层甚至是创始人交流，听他们的创业故事，了解各行各业所处的状态；同时也会认识到很多买方卖方优秀的小伙伴一起沟通交流一起成长，这个过程很奇妙，除了投研能力的快速提升，更有利于帮助自己建立看待世界的方式和提高解决实际问题的效率。

给求职者的建议

当然，对于应届的学弟学妹们，我还是建议大家多尝试，多思考，二级投研只是众多职业方向中的一个，甚至对部分人来说这是一份强度和压力都比较大且努力不一定有收获的工作。在毕业前积极尝试不同的方向，找到自己最喜欢最适合的才是最好的。

我个人曾经也迷茫过，但是很幸运在犹豫是否要留在二级这个行业的关口，玄元投资的领导愿意悉心的替我分析职业选择的利弊和未来的发展前景，时至今日我仍心存感激。因此还是建议大家多跟身边的前辈交流取经，客观的听取对各个行业的看法，再结合自身的长处和兴趣做决定。

有些人可能更喜欢有充沛的时间去感悟生活，对薪资要求没那么高；另一些人可能希望有尽可能高的薪水，对工作强度不是很在意，可能还会觉得工作强度大会让生活更充实。总之不管选择什么职业，尽可能地多了解一些再做决定，如果是经过充分的思考之后做出的选择，那我觉得没有人会质疑这个选择，因为这是对自己最负责的选择！

当然如果选择这个行业，我有两点小的建议给大家。一是一定要努力，做这行的每个人都很聪明，工作量也很大，这就要求我们时时刻刻都要很努力，不断地学习提高才可以。同时也要注意方法，当你付出很多但收效甚微的时候，不要一上来就怀疑自己的天分，先看看是不是用对了方法，看看身边做得好的人是怎么做的，多看多学。

二是独立思考，对于刚入行的新人来说，很多时候在研究一家公司的时候会听到很多不同的声音，看好的可以讲10条理由，不看好也能说出20条，这都很正常，正因为看法不同才有人买有人卖。这对于刚入行的研究员来说考验就很大了，尤其是现在的二级市场各种信息满天飞，怎样从纷繁复杂的信息和观点中抽取和分离出正确的部分，分离重组成对自己有价值的信息，就要求我们要有自己的研究框架和体系，有自己评价一家公司的方式方法，切忌人云亦云，迷信大佬或者其他。

工作经历

找工作是一个充满不确定性的过程。因为在校期间参与过几个互联网的项目，身边的同学也陆续选择了互联网的实习，我一度认为互联网大厂是最顺理成章的归宿。直到偶然间看到了玄元投资一篇生动有趣的招聘帖，量化对当时的我来说还是一个陌生模糊的概念，但是求知欲和好奇心驱使我去探索这个未知的领域，我选择了玄元投资并投出了第一份实习简历，经过一轮笔试和面试后我和公司迅速的双向奔赴了，第一份实习也成为了我最终的offer选择。

从实习到现在也有两年了，我从一个毫无经验的行业小白变成了一个小有经验的量化研究员，其中有很多经验想分享给同学们。

第一个建议是保持一颗求变的心。技术革命日新月异的当下，人工智能技术赋能各行各业，机遇与挑战并存。我本科的专业是化学，但我一直深受人工智能相关概念的吸引，刚好当时南京大学开设了人工智能专业，我就申请并顺利录取了该专业的研究生。而量化投资原本也不是我们专业择业的“大多数”，包括在玄元投资的实习内容也和我的研究方向相去甚远。但是积极求变的心态驱使我积极的去探索、掌握新的知识并投入应用，我也得以迅速成长，从而得到了留用的机会。放眼未来，技术迭代层出不穷，必然会有更多的技术应用在量化投资当中，其中的机会和潜力无法计量。

第二个建议是我们要在求变的基础上稳扎稳打，保持积累。我自认不是非常聪明的人，至少相较于我的同事们来说我算是资质驽钝者，入行至今一直是有压力的。而不断地积累沉淀就是解决这个问题的最好方法。人力有时尽，再聪明的人有时候也难免有所疏漏，这时过往经验丰富的人就有可能敏锐的发现并填上这个遗漏。作为学生，读过的书也会构建成为积累的一部分，比如基本面指标的分析能帮你更好的理解这家公司；行情的技术分析能帮你理解市场交易的逻辑；数学知识能帮助你就遇到的问题进行建模；人工智能的知识能帮助你更好的理解未来的技术趋势……对于我们来说，需要多多积累各类知识，杂学旁收的同时也可适当深入研究。

第三点是我的leader跟我说过的“心有猛虎，细嗅蔷薇”。我的理解是有时候需要大胆的做出假设，不要限制和拒绝一些看似奇怪有趣的想法。我的leader是个典型的N人，拥有很强的直觉，经常能提出一些天马行空的想法和神奇的假设。甚至有些想法我一开始会觉得“看上去很不靠谱啊”，但是证实过后我也会被超预期的好效果啪啪打脸。虽然想法的诞生一定程度上依赖于天赋，但是多多的思考总能提升你的想象力。细嗅蔷薇指的是，我们需要仔细的检验假设。实际工作中存在很多不经意的“坑”，不是说大体概念、方向正确就能输出理想的结果，稍微踩个坑就跑歪十万八千里了，看似正确的结论里可能就藏着一些cornercase。可能学生时期并不一定能深刻领会到这点，但是如果能早些在实习和实践中领悟会对职业生涯有很大帮助。

第四点就是和优秀的人共事，需要注重团队合作精神。这点在工作之后体会更加深刻。读书或者做科研的时候，身边的人大多背景相似，工作的范式和想法也会比较类似。但工作中，玄元投资的同事都来自不同专业背景、不同研究方向，有计算机专业、数学专业、财务管理、土木工程等等，大家思考的路径和做事的方法都大不一样。比如来自北大数学系的z同学，他的专业背景决定了他的思考方式非常的缜密，注重由因及果的推导，和我这种以结果为导向的思维方式互为补充的也要求我们能及时的沟通和磨合。目前玄元投资的很多项目上，集结不同背景、不同技术栈的人进行合作也是一种常态，而且经常能够取得1 1>2的效果。

希望大家能找到谓之事业的工作，我们在百亿私募玄元投资做研究员闪闪发光的金融人能做自己喜欢的事情并且和优秀的伙伴一起前行！

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